Hoje, quando se fala em descolonizar as instituições, os lugares de memória, os acervos, isso passa também por criar e inventar formas de ultrapassar as barreiras físicas entre os sistemas
Iniciamos uma parceria com o Arquigrafia, projeto coordenado pelo Professor Artur Rozestraten, para otimizar as buscas nesse acervo com recursos de inteligência artificial. Modelos de visão computacional permitem que nós “escavemos” as imagens, em busca de novos formatos de catalogação, gerando informações a partir dos dados que estão nelas armazenados. Um dos eixos principais do nosso projeto temático, Acervos Digitais e Pesquisa: arte, arquitetura, design e tecnologia, é trabalhar a partir da noção de objetos enredados. Ou seja, com o pressuposto que qualquer arquivo on-line pode ser linkado a outros, de distintas formas.
Criando Arquivos que não existem: funcionalidades
A inteligência artificial permite, por meio de modelos de visão computacional, que nós “escavemos” as imagens, em busca de novos formatos de catalogação, gerando informações a partir dos dados que estão nelas armazenados. No caso específico do Arquigrafia, uma plataforma que disponibiliza mais de 15 mil imagens sob licença Creative Commons, aplicamos recursos de visão computacional (VC) para identificar elementos arquitetônicos, como por exemplo portas, janelas, escadas, materiais, como concreto, vidro, e também mobiliário, como cadeiras e mesas, além de algumas peças artísticas, como quadros e esculturas.
Isso multiplica exponencialmente as possibilidades de pesquisa e a potência dos arquivos, para além do que foi definido no seu processo de catalogação tradicional (que continua sendo importantíssimo). Dito de outra forma, com recursos de IA, geramos um acervo inédito de Design, a partir das imagens arquivadas no Arquigrafia, via extração de dados das imagens, sem que tenham sido catalogadas para identicar essa informação.
Outra funcionalidade muito importante que implantamos com VC, é a descrição automatizada em texto do que a imagem retrata. Esse recurso busca atender um público importante que é o xuídos das buscas em acervos de imagens: as pessoas portadoras de deficiência visual. Esse aspecto da inclusão é fundamental para nós e estamos trabalhando num recurso que trasduza automatizadamente também as descrições em áudio.
Tudo isso multiplica de forma e inédita a capacidade de entrega de um acervo. Nós estamos acrescentando, ainda, uma busca cromática, ampliando ainda mais os sentidos desse rico acervo do Arquigrafia, fruto de um trabalho colaborativo pelo qual temos imensa admiração.
Um ato tecnológico e político
Nós pretendemos alcançar, com essa otimização de busca, várias coisas. Primeiramente, no que diz respeito aos objetivos dos nossos dois Projetos Temáticos, multiplicar as formas de acesso ao conhecimento que é produzido por nós, dentro de uma universidade pública, com fomento de uma das maiores e mais importantes agências públicas de financiamento à pesquisa do mundo, que é a Fapesp.
Mas, acima de tudo, pretendemos criar um protótipo que não só tecnológico, mas que possa servir a outros acervos, pois toda tecnologia criada por nós é feita em código aberto e imediatamente disponibilizada no nosso GitHub, para que outros pesquisadores possam usar os códigos, otimizá-los melhorá-los e personalizá-los.
Com isso, queremos não só permitir, mas fomentar que iniciativas como esta sejam implantadas em outros acervos, a começar pelo próprio acervo iconográfico e videográfico da FAUUSP, multiplicando a mensagem de que hoje, quando se fala em descolonizar as instituições, os lugares de memória, os acervos, isso passa também por criar e inventar formas de ultrapassar as barreiras físicas entre os sistemas. Pensamos que todos os recursos que nós estamos desenvolvendo, do ponto de vista da distribuição do conhecimento, é algo muito importante politicamente, para além da do gesto fundamental que é a confluência de dois Projetos Temáticos da Fapesp, baseados em uma mesma instituição.
Compreenda as etapas de desenvolvimento
Conheça o protótipo desenvolvido na nossa parceria